莱顿大学作为荷兰历史最悠久的顶尖研究型大学，其数学研究所现开放统计学（生存分析）方向全奖博士职位，该项目隶属于荷兰研究理事会（NWO）资助的DynoSurv项目，由Mirko Signorelli博士亲自指导，为科研人才提供了深耕前沿统计领域的优质平台。此次招聘的博士职位为四年制全职聘用，依托莱顿大学深厚的学术底蕴与完善的科研体系，助力研究者在生存分析的前沿领域开展创新性研究，是统计学及相关领域人才赴荷深造的绝佳机会。

该博士职位采用分阶段聘用的灵活机制，初始为一年全职聘用合同，隶属于荷兰大学CLA管理范围，保障聘用的规范性与专业性。在完成第一年研究工作后，学校将从研究进展、个人科研能力以及团队兼容性三个维度进行全面且积极的评估，评估通过后，聘用合同将直接延长三年，为博士生提供长达四年的稳定科研保障，让研究者能够全身心投入到学术研究中，无需担忧科研过程中的聘用风险。

本次全奖博士项目提供极具竞争力的薪资待遇，全职（38小时）博士生月薪在3059欧元至3881欧元之间，薪资水平处于荷兰高校博士生薪资前列。除基础月薪外，还配备完善的福利体系，包含占年薪8%的假期津贴、8.3%的年终奖金，此外还可加入ABP养老金计划，为博士生的在荷生活与未来发展提供全方位的物质保障，大幅降低留学期间的经济压力。

本次博士职位的核心研究内容围绕NWO资助的DynoSurv项目展开，项目全称为“复杂纵向研究中生存结果动态预测的灵活统计模型”，聚焦于开发适用于复杂纵向研究的全新统计方法，用于实现对事件至时间（存活率）结果的动态预测。该研究紧扣统计学领域的前沿需求，突破传统生存分析方法的局限性，为解决实际研究中的复杂统计问题提供新的思路与方法。

作为该项目的博士生，将深度参与DynoSurv研究团队的核心工作，主要聚焦两大研究方向：一是探索应对复杂生存结果的有效策略，针对风险冲突、区间审查等实际研究中常见的生存分析难题展开攻关；二是进行R语言统计软件的开发，将研究所得的新统计方法转化为可实际应用的工具，实现理论研究与实际应用的结合，让统计方法能够更好地服务于各类科研实践。

入职后，博士生将成为莱顿大学数学研究所统计学组的一员，该团队汇聚了生物统计学、数理统计和计算统计等多个细分领域的活跃研究者，团队氛围开放且充满活力，正处于持续发展的上升阶段。研究者可在团队中与不同研究方向的专家展开深度交流与合作，参与各类学术研讨活动，拓宽学术视野，在多元的学术氛围中实现科研能力的快速提升。

该博士职位对申请者的学位背景有明确要求，需持有统计学、（应用）数学、机器学习或其他密切相关定量学科的硕士学位，且学位必须在博士职位开始前完成。这一要求确保申请者具备扎实的定量分析基础与专业的学科知识，能够快速融入项目研究，顺利开展生存分析相关的科研工作，保障项目研究的高效推进。

除学位背景外，申请者还需满足语言与专业技能的双重要求。语言方面，雅思成绩需达到6.5分或托福90分，确保能够在全英文的科研环境中进行流畅的学术交流与论文撰写；专业技能上，要求申请者具备扎实的统计方法和应用知识与经验，同时拥有良好或优秀的R语言编程能力，这是开展生存分析研究与软件开发的核心技能要求。

本次莱顿大学统计学博士职位的申请截止日期为2026年3月20日，有意向的申请者需在截止日前完成全部申请材料的提交。这一优质的全奖博士项目，不仅为研究者提供了赴荷兰顶尖学府深造的机会，更能让其深度参与国际前沿的生存分析研究项目，在专业领域实现科研突破。符合申请要求的科研人才需抓紧时间筹备申请材料，把握这一难得的国际科研机遇。