领航人工智能:颠覆人类想象力的智能经济理论、法规

赵春林

5 年 |

终身会员

大救星集团董事局主席，中国决策学研究员，“科学决策是靠前生产力”首倡者，“成功决策学”创始人，中国公益事业形象大使，现供职于中国决策科学院、优选物联网管理委员会、优选投消者联合储备委员会、优选投消者联盟、优选投消研究院、中国投消者协会等机构。

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赵春林:领航人工智能:颠覆人类想象力的智能经济理论、法规

领航人工智能:颠覆人类想象力的智能经济理论、法规

浏览数：1141 发布时间：2022/3/11

商品分类：经济

品相描述：全新正版特价新书

商品描述：目录：

part 1  我国在人工智能领域的弯道超车
  节  世界人工智能的发展现状
  第二节  国际巨头加快人工智能布局
  第三节  中国政策加码人工智能布局
  第四节  人工智能助力“中国智造”弯道超车
  第五节  中国开启大脑研究计划
  第六节  加快建设人工智能资源库
  第七节  培养集聚人工智能高端人才
part 2  快展的人工智能
  节  何为人工智能
  第二节  人工智能的起源和三次发展浪潮
  第三节  深蓝：人工智能的惊艳亮相
  第四节  沃森：挑战人类智能的极限
  第五节  阿尔：人工智能的集大成者
  第六节  人工智能时代已经来临
part 3  人工智能的特点
  节  深度学
  第二节  跨界融合
  第三节  人机协作
  第四节  群智开放
  第五节  自主控制
part 4  人工智能的应用领域
  节  机器视觉
  第二节  指纹识别和人脸识别
  第三节  智能信息检索技术
  第四节  智能控制
  第五节  视网膜识别和虹膜识别
  第六节  掌纹识别
  第七节  专家系统
  第八节  自动规划
  第九节  3d打印
part 5  人工智能的未来发展方向
  节  智能聊天机器人
  第二节  智能无人驾驶
  第三节  智能医疗
  第四节  智能教育
  第五节  智能零售
  第六节  智能城市建设
part 6  人工智能的忧思
  节  霍金：人工智能的发展可能意味着人类的终结
  第二节  埃隆？马斯克：人类将沦为人工智能的“宠物”
  第三节  比尔？盖茨：人工智能将成为人类的心头大患
  第四节  人工智能会引发失业大潮吗？
  第五节  人工智能发展可能带来的社会、伦理和律等挑战
  第六节  人工智能：生存还是毁灭
  第七节  人工智能会人类吗？
  第八节  对于人工智能，听听专家们怎么说
后记

内容简介：

当前，新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推进经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。人工智能是新一轮优选科技产业变革的核心所在，也正在成为影响很深，覆盖很广的时代驱动力。作者作为业内专家，以通俗易懂的语言，对人工智能未来发展对人类的影响表达了自己的忧思。

作者简介：

赵春林，中国决策学研究员，“科学决策是生产力”首倡者，“成功决策学”创始人，中国公益事业形象大使，现供职于中国决策科学院、优选物联网管理委员会、优选投消者联合储备委员会、优选投消者联盟、优选投消研究院、中国投消者协会等机构。著有投消者致富疯狂演讲关键在于落实之疯狂落实节约的都是利润之疯狂节约每天学点管理学之疯狂管理等书。

精彩内容：

    节  世界人工智能的发展现状
        人工智能(artifi intelligence)，英文缩写为ai。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方、技术及应用系统的一门新的技术科学。
        随着谷歌人工智能围棋程序alphago战胜围棋世界优选李世石，优选人工智能热潮迅速兴起。人工智能已成为优选科技巨头新的战略发展方向，人才、资本迅速聚拢。
        走出去智库(cggt)认为，夺新经济时代人工智能的主动权，已成当下政产学各界的共识。从优选经济发展来看，在迈过化阶段后，信息技术所能赋予经济增长的红利期趋收窄，优选经济已再度迈人严重的供需失衡阶段，以人工智能为特征的第四次将深度影响世界经济新秩序的重建。
        2016年，包括百度和谷歌在内的科技巨头在ai上的花费在200亿～300亿美元之间，其中90％用于研发和部署，10％用于ai收购。
        目前ai投资率是2013年以来外部投资增长的3倍。在自觉采用ai技术的公司中，有20％是早期采用者，集中在高科技、电信、汽车装配和金融服务行业。靠前的科技公司之间正围绕ai展开一轮轮的和知识产权竞赛。
        有数据显示，并购在2013年～2016年之间增长很快，包括对机器人和语音识别的投资，以及虚拟代理和机器学方面salesforce的案例。宝马、特斯拉和在机器人和机器学方面投资，以用于其无人驾驶汽车项目。计划投资10亿美元建立一个致力于机器人和无人驾驶车辆ai技术的新型研究机构。
        据估计，2016年，ai的年度外部投资额在80亿～120亿美元之间，机器学吸引了其中近60％的投资。
        机器人和语音识别是两个很受欢迎的投资领域。投资者很喜欢机器学初创公司，因为基于代码的初创公司能够快速扩展出新功能。基于软件的机器学初创公司比成本更高的基于机器的机器人公司更受欢迎。由于这些因素，以及其他一些原因，公司并购在这一领域飙升，2013年～2016年，复合年均增长率达到约80％。
        高科技、电信和金融服务是机器学和ai技术的早期采用者，这些行业因为愿意投资新技术而获取竞争力和高效流程而闻名，它们将成为未来三年内采用人工智能的行业，这三个行业的和知识产权竞争加剧。随着时间的推移，靠前科技公司目前的设备、产品和服务的发展路径将展现出其研发实验室的创新活动水。例如，在金融服务方面，经ai优化的欺诈检测系统的准确和速度提高带来了明显的益处，预计2020年市场规模将达到30亿美元。
        公司以7．75亿美元收购kiva，令人印象深刻。kiva是一家机器人公司，其机器人产品可以自动取货并打包。人类出货的时间为60～75分钟，而kiva减少到15分钟，库存量增加了50％，营业成本估计下降了20％，投资回报率接近40％。
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